《廣東省2020年重點(diǎn)建設項目計劃》已發(fā)布，今年廣東共安排省重點(diǎn)項目1230個(gè)，并提出5.9萬(wàn)億的‘新基建’項目。
廣東省廣州開(kāi)發(fā)區在全國率先推出《廣州市黃埔區廣州開(kāi)發(fā)區廣州G新區加快“新基建”助力數字經(jīng)濟發(fā)展十條》，系全國區縣J“新基建”產(chǎn)業(yè)政策。
“新基建十條”主要內容包括：
重獎“新基建”G端項目和人才。對處于價(jià)值鏈D部、具有全產(chǎn)業(yè)鏈號召力和國際影響力的數字經(jīng)濟龍頭企業(yè)G端項目到該區落戶(hù)給予周到的服務(wù)和大力的扶持，鼓勵現有企業(yè)做大做強，重獎數字經(jīng)濟人才。如對新引進(jìn)的D數字技術(shù)企業(yè)，單個(gè)項目獎勵總額G5億元。
強化“新基建”底層技術(shù)支撐。3年投入1億元，培育一批操作系統、數據庫、中間件、CPU芯片、AI芯片、流版簽軟件、網(wǎng)絡(luò )安全軟硬件L軍企業(yè)，構建完備的信息技術(shù)應用創(chuàng )新生態(tài)，爭創(chuàng )粵港澳大灣區J信息技術(shù)應用創(chuàng )新基地。
發(fā)展“新基建”新業(yè)態(tài)新模式�！靶禄�10條”提出，加速制造業(yè)數字化進(jìn)程，煥發(fā)“制造”新活力。鼓勵發(fā)展電子競技、數字醫療、空中互聯(lián)網(wǎng)、數字農業(yè)等新業(yè)態(tài)新模式。如選正式上線(xiàn)運營(yíng)且產(chǎn)生重大影響力的電競游戲軟件項目，按其軟件開(kāi)發(fā)投資額G給予1200萬(wàn)元資助。
探索“新基建”制度創(chuàng )新。除了在資金、人才、技術(shù)等方面對“新基建”給予“硬”支撐外，該區也注重通過(guò)制度創(chuàng )新給予“軟”保障，明晰數據產(chǎn)權，鼓勵運用區塊鏈技術(shù)構建科學(xué)規范的數字安全制度體系，推動(dòng)公共數據逐步開(kāi)放，加強關(guān)鍵新型基礎設施安全保護。同時(shí)，鼓勵數字經(jīng)濟標準化建設。
廣東未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：加快高檔數控機床和機器人等智能裝備的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，打造一批智能制造示范基地
廣州市舉辦了首批數字新基建重大項目集中簽約及揭牌活動(dòng)，73個(gè)總投資規模約1800億元的項目集中簽約、揭牌，亮出廣州發(fā)展新基建的“頭雁陣容”。
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
