可信AI由理論研究邁向工程化落地。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，社會(huì )各界對可信AI研究已經(jīng)從理論探索逐步走向工程化落地實(shí)踐。政府與研究機構相關(guān)政策和規范從宏觀(guān)指導，開(kāi)始向可操作、可落地的規范演進(jìn)。在法律監管層面，各政府部門(mén)的法規政策愈發(fā)重視實(shí)施和操作。例如新加坡于5月出臺世界AI治理測試框架及工具包；英國6月宣布人工智能倫理和監管的重大研究計劃。

在行業(yè)可信實(shí)踐層面，各國研究機構紛紛開(kāi)展可信AI技術(shù)研究及標準制定工作，為業(yè)界提供評估準則并聚焦準入落地。如英國B(niǎo)SI與艾倫圖靈實(shí)驗室合作開(kāi)發(fā)技術(shù)標準改善人工智能治理，美國NIST發(fā)布《人工智能偏差識別和管理標準》和《AI風(fēng)險管理框架(草案)》，為企業(yè)和機構的AI風(fēng)險管理提供了大量可參考的要求和指導。

在企業(yè)可信實(shí)踐層面，產(chǎn)業(yè)界從企業(yè)戰略管理和技術(shù)工具研發(fā)創(chuàng )新雙線(xiàn)并進(jìn)，加速了可信AI在企業(yè)的落地實(shí)踐。如頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰略和治理體系，成立了相關(guān)委員會(huì )和工作組，聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系。同時(shí)可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展，各大企業(yè)積J研發(fā)可信產(chǎn)品應用，也開(kāi)源了一批聚焦隱私性、魯棒性、安全性、可解釋性、公平性等可信能力的測試工具。