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Al數據管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

來(lái)源:愛(ài)分析      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

安吉智能是上汽安吉物流旗下專(zhuān)注于智能物流解決方案的服務(wù)商,服務(wù)于上汽安吉物流內部的同時(shí),也向汽車(chē) 制造、機械電子、醫藥、冷鏈、日化、服裝等行業(yè)企業(yè)提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)。

物流行業(yè)向來(lái)注重安全管理工作。以上汽安吉物流為例,其業(yè)務(wù)范圍涵蓋汽車(chē)零部件、整車(chē)、港口、快運四個(gè)物 流業(yè)務(wù)板塊,包括上汽、特斯拉等主要汽車(chē)公司的整車(chē)倉儲與進(jìn)出口業(yè)務(wù),其在全國范圍內管理10個(gè)港口s 300 多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)、5萬(wàn)多名員工。為了保障如此龐大的物流系統能夠安全有序地運轉,上汽安吉物流每年花費上億元用 于雇傭安保人員。但隨著(zhù)業(yè)務(wù)規模的增長(cháng),過(guò)度依賴(lài)人力的傳統安全管理模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足其發(fā)展需求。

針對物流行業(yè)安全管理中的痛點(diǎn)問(wèn)題,安吉智能自主研發(fā)了 “安眸智能視覺(jué)管理系統”,利用計算機視覺(jué)技術(shù)對 港口、園區、倉庫等物流業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的核心元素“人員、貨物、設備”進(jìn)行識別和分析,并對出現的違反安全管 理規范的問(wèn)題及時(shí)提醒和釆取相應措施,主動(dòng)化解潛在危險。以倉庫場(chǎng)景為例,安眸系統能夠對倉庫內的叉車(chē)超 速、禁區出現人員、員工危險動(dòng)作、著(zhù)裝不規范等行為作出準確識別,并進(jìn)行管理。

針對非結構化數據集管理中的難題,格物鈦為安吉智能提供了如下解決方案:

,在云端對數據進(jìn)行統一托管。安吉智能各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的數據都存儲在云端,格物鈦的數據平臺多面托管了安吉 智能的原始數據、標注數據和元信息。在平臺的權限管理功能保障數據訪(fǎng)問(wèn)安全的前提下,安吉智能的團隊可以 在平臺上方便地訪(fǎng)問(wèn)數據和進(jìn)行團隊協(xié)作。

第二,數據版本可追溯。安吉智能每月或每周會(huì )在數據集內新增圖片和物品類(lèi)數據,通過(guò)格物鈦數據平臺,安吉 智能在新增的數據上做標注,然后合并進(jìn)原有數據集,并打上標簽,從而形成新的標準化的數據集版本。算法工 程師只需要根據標簽就能找到需要的數據集版本,并比較各個(gè)數據集之間的差異。

第三,數據集分布特征可視化。格物鈦數據平臺的可視化組件能讓算法工程師從宏觀(guān)層面查看數據集的特征分 布,以及從微觀(guān)層面查看單個(gè)文件和標注數據。安吉智能的算法工程師因此能夠在模型訓練前直接查看數據標 注信息,也可以在模型訓練后將預測結果作為一個(gè)數據版本,與人工標注的數據版本進(jìn)行比較,從而判斷模型效 果和數據標注質(zhì)量。

針對算法和數據團隊的深度綁定,手動(dòng)執行數據處理工作效率低的問(wèn)題,安吉智能通過(guò)使用格物鈦數據平臺的 Action功能,并結合了一些自研算法,對數據收集、數據標注、模型訓練等關(guān)鍵流程設置任務(wù)自動(dòng)觸發(fā)機制, 并讓整個(gè)流程實(shí)現自動(dòng)化。在數據收集階段,安吉智能通過(guò)自研圖像相似度和質(zhì)量分析的算法,當發(fā)現符合要求的圖像后自動(dòng)在攝像頭中進(jìn)行抽幀并將圖像上傳至云端;在數據標注階段,通過(guò)使用格物鈦數據平臺,當符合需 要的圖片數據達到一定量J后,平臺自動(dòng)觸發(fā)數據標注任務(wù),然后通過(guò)簽約的數據標注公司在平臺上對數據進(jìn) 行標注,再與原先的數據集進(jìn)行合并。在模型訓練階段,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會(huì )自動(dòng)先進(jìn)行模型訓練,然后對更新后的模型的預測結果進(jìn)行評估,識別預測效果不好的圖片,并在平臺上對數據標注實(shí)時(shí)地進(jìn)行調整。


2022愛(ài)分析人工智能應用實(shí)踐報告






制定平臺、應用、技術(shù)“三個(gè)”戰略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設

制定長(cháng)期規劃,營(yíng)造創(chuàng )新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化

企業(yè)Al應用成熟度及其評估框架

將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰略,數據,場(chǎng)景規劃,應用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎設施、組織與人才六個(gè)維度

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場(chǎng)景

其數據科學(xué)與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進(jìn)行了規劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數據層面的問(wèn)題;用算法從數據中找到規律

中新天津生態(tài)城構建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數據價(jià)值

中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數據和人工智能技術(shù)來(lái)構建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶(hù)釋放數據價(jià)值,實(shí)現即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數據服務(wù)

2022愛(ài)分析·人工智能廠(chǎng)商全景報告

人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應用的基礎設施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細分市場(chǎng)

百度浙江大學(xué):2022年中國人工智能人才培養報告

闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題

全面融合發(fā)展中的中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)

基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構和48家新型平臺,全面刻畫(huà)和概括出我國人工智能和經(jīng)濟社會(huì )全面融合發(fā)展的現狀和趨勢

億歐智庫發(fā)布《2021中國智能語(yǔ)音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測評》

中國智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢,預計2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規模將達到564.8億元,同比增長(cháng)率雖有所下降但趨于平穩,語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間

頭豹研究院發(fā)布《2021年中國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用研究報告》

機器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應用,核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測,是實(shí)現產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節智能化轉型的核心技術(shù)

2021版《電信行業(yè)人工智能應用白皮書(shū)》

分析目前電信網(wǎng)絡(luò )智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應用現狀,實(shí)現網(wǎng)絡(luò )的泛在智能能力, 幫助運營(yíng)商實(shí)現數字化轉型,帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。

人工智能賦能安全應用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網(wǎng)絡(luò )新未來(lái)

闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展;其次圍繞網(wǎng)絡(luò )空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個(gè)維度,分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍海

賽迪智庫發(fā)布《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》

持續探索新一代人工智能應用場(chǎng)景,將等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
 
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