，立法和監管宜遵循基于風(fēng)險的分J分類(lèi)分場(chǎng)景治理思路，在鼓勵科技創(chuàng )新、追求科技向善、維護社會(huì )公共利益之間找到平衡點(diǎn)。
第二，探索建立適應不同行業(yè)與場(chǎng)景的可解釋性標準。
第三，探索可解釋的替代性機制，多舉措共同實(shí)現可信、負責任AI。
第四，增強算法倫理素養，探索人機協(xié)同的智能范式。開(kāi)發(fā)者和使用者是AI生態(tài)的核心參與者，需要提升他們的算法倫理素養。
第五，引導、支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地。
由于A(yíng)I技術(shù)的快速發(fā)展迭代，可解釋AI的工作應主要由企業(yè)與行業(yè)主導，采取自愿性機制而非強制性認證。因為市場(chǎng)力量（market force）會(huì )激勵可解釋性與可復制性，會(huì )驅動(dòng)可解釋AI的發(fā)展進(jìn)步。企業(yè)為維持自身的市場(chǎng)競爭力，會(huì )主動(dòng)提G其AI相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的可解釋程度。
附件：騰訊研究院丨2022可解釋AI發(fā)展報告：詳解打開(kāi)算法黑箱的理念與實(shí)踐
AI 數字商業(yè)生態(tài)是數字商業(yè)生態(tài)的一個(gè)組成部分,是人工智能技術(shù)與數字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進(jìn)傳統商業(yè)的數字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔推斷任務(wù),終端芯片需要針對特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對性設計以實(shí)現最優(yōu)解方案,實(shí)現有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開(kāi)發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開(kāi)發(fā)框架以及云原生工具靈活調用云資源,高效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者提高算法模型的開(kāi)發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實(shí)現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態(tài)勢、認知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來(lái)趨勢等方面開(kāi)展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認知和預知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個(gè)應用領(lǐng)域，數字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動(dòng)了AI在認知和預知層面的創(chuàng )新與發(fā)展
通過(guò)對數千家成長(cháng)型AI企業(yè)數據的分析研究，就中國成長(cháng)型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰等進(jìn)行了全面系統性研究
網(wǎng)格化基層治理平臺將基層治理界域進(jìn)一步細化為便于復制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統管，落地街鄉吹哨部門(mén)報到和接訴即辦，推動(dòng)基層治理的精細化創(chuàng )新升級
面向城市各領(lǐng)域的巨型網(wǎng)絡(luò )決策和服務(wù)信息系統，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng )建更加安全便捷、開(kāi)放高效、和諧美好的社會(huì )生活環(huán)境
對我國智能家居業(yè)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)行深入的調研和分析的基礎上，對智能家居行業(yè)市場(chǎng)突圍戰略進(jìn)行了全面系統的梳理，并提煉出一套可落地執行的實(shí)戰解決方案
