今天的人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展到了什么階段?
黃曉慶:我認為我們正處在一個(gè)inflection point(拐點(diǎn)),像一個(gè)G爾夫球桿,the future is indeed coming(未來(lái)確實(shí)正在到來(lái))。
“拐點(diǎn)”的依據是什么?
黃曉慶:我覺(jué)得有兩個(gè)非常重要的依據。
,除了“意識”層面,人工智能在其他維度已經(jīng)非常成熟,已經(jīng)達到了人類(lèi)水平。
新的transformer模型有很大突破,可以同時(shí)應用于視覺(jué)、自然語(yǔ)言和運動(dòng)等完全不一樣的L域,這是很偉大的突破,我們正在逼近通用人工智能。
第二,5G已經(jīng)逐漸走向成熟。
云端機器人的架構需要一個(gè)很強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)支撐,要很低的延遲、很G的安全性、很多的帶寬,而目前的網(wǎng)絡(luò )測試已經(jīng)充分證明5G在相隔1000公里以上的距離可以達到人類(lèi)大腦和眼睛間30厘米距離的延遲。所以,我預測未來(lái)我們的網(wǎng)絡(luò )足以支撐每個(gè)人都有一臺機器人。
這兩個(gè)條件,催生了我們即將出現的爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展。
手術(shù)機器人切實(shí)解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來(lái)成長(cháng)空間達數百億,腔鏡,骨科手術(shù)機器人引領(lǐng)市場(chǎng),其它各領(lǐng)域手術(shù)機器人百花齊放
2021年細分領(lǐng)域融資金額和筆數最高的均為服務(wù)機器人類(lèi)企業(yè),而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
人工智能要研究的問(wèn)題幾乎都是NP-hard問(wèn)題,從其誕生開(kāi)始就要對付組合爆炸,所謂頂天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
第一個(gè)是大數據智能;第二個(gè)是群體智能;第三個(gè)是跨媒體智能;第四個(gè)是人機混合增強智能;第五個(gè)是自主智能系統
大小模型協(xié)同進(jìn)化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,高精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
人工智能重大數理基礎問(wèn)題已在國內外引起高度關(guān)注, 解決這些重大的數理基礎問(wèn)題構成了人工智能未來(lái)發(fā)展的驅動(dòng)力和重要前沿領(lǐng)域
機器人即服務(wù)成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業(yè)門(mén)檻;人機協(xié)作促進(jìn)機器人普及;機器人核心部件國產(chǎn)化加速;成為智能家居入口
報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫療健康,大消費,碳中和相關(guān)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,總結和分析了中國未來(lái)50年五大核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展機遇與挑戰
我國AI企業(yè)早期投融資次數自2019年起顯著(zhù)下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以及同業(yè)個(gè)股的梳理,探討其投資機遇
解讀外骨骼機器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)機會(huì );外骨骼機器人涉及多領(lǐng)域技術(shù)的融合,分析外骨骼機器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢
送餐機器人通過(guò)標準化連續作業(yè), 每日送餐數可達300-400盤(pán), 一個(gè)機器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運營(yíng)效率
導覽機器人的智能化研發(fā)成為各大機器人廠(chǎng)商的競爭和發(fā)展路線(xiàn), 導覽機器人在提升導覽質(zhì)量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng )新推廣等方面的應用價(jià)值也被進(jìn)一步挖掘