1 大數據的統計學(xué)基礎
當下人工智能的主流技術(shù)(如深度學(xué)習)是以對大數據的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統計學(xué).
2 大數據計算的基礎算法
人工智能算法本質(zhì)上是大數據分析處理算法,主要解決大數據分析與處理技術(shù)底層依賴(lài)的相關(guān)數學(xué)模型、分析原理與計算方法等問(wèn)題. 它是人工智能技術(shù)與應用的基礎算法與理論支撐, 是數學(xué)與計算科學(xué)深度融合的一個(gè)新L域
3 數據空間的結構與特性
信息空間的構成元素是數據,所以信息空間亦稱(chēng)為數據空間, 是由數字化現實(shí)世界所形成的數據之全體. 人工智能作用在數據空間是利用數據空間的方法認知和操控現實(shí)世界的技術(shù).
4 深度學(xué)習的數學(xué)機理
當代人工智能的主流技術(shù)是以深度學(xué)習為代表的. 深度學(xué)習的巨大成功J大提升了它作為普適AI技術(shù)的主導地位
5 非正規約束下的優(yōu)輸運;
人的認知能力是靠看、聽(tīng)、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數據"融合實(shí)現的, 這其中所表現的也正是“把異構的多類(lèi)數據/信息在某個(gè)層面上打通"這種智能.
大小模型協(xié)同進(jìn)化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,G精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
D一個(gè)是大數據智能;D二個(gè)是群體智能;第三個(gè)是跨媒體智能;第四個(gè)是人機混合增強智能;第五個(gè)是自主智能系統
人工智能要研究的問(wèn)題幾乎都是NP-hard問(wèn)題,從其誕生開(kāi)始就要對付組合爆炸,所謂D天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分L域融資金額和筆數G的均為服務(wù)機器人類(lèi)企業(yè),而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術(shù)機器人切實(shí)解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來(lái)成長(cháng)空間達數百億,腔鏡,骨科手術(shù)機器人引L市場(chǎng),其它各L域手術(shù)機器人百花齊放
我們正處在一個(gè)拐點(diǎn),人工智能在其他維度(除了意識層面)已經(jīng)非常成熟,5G已經(jīng)逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展
一個(gè)可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著(zhù)我們在人工智能和機器人L域的下一個(gè)G峰,一個(gè)雙足人形的機器人是幫助人類(lèi)工作的佳形態(tài)
Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業(yè)賦能;實(shí)體機器人銷(xiāo)售;推動(dòng)機器人租賃商業(yè)模式發(fā)展;機器人場(chǎng)景如零售接待,安保配送,清潔,無(wú)人售貨,教育和農業(yè)
可識別多國語(yǔ)言的智能客服機器人,能準確識別運動(dòng)員動(dòng)作的AI機器裁判,北京冬奧會(huì )對AI技術(shù)的應用是全方位,系統性的深度參與
將電子皮膚作為無(wú)線(xiàn)人機系統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場(chǎng)的觸覺(jué)反饋同步給遠程的醫護人員
協(xié)作機器人（Cobot）市場(chǎng)從3.1853億美元增長(cháng)到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬(wàn)美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
預計2025年中國工業(yè)機器人銷(xiāo)量將突破45萬(wàn)臺;搬運作業(yè)/上下料和焊接是應用多的兩種工業(yè)機器人;工業(yè)機器人適用于對柔性化有一定要求的生產(chǎn)
