（四）隱私計算促進(jìn)大數據進(jìn)入新發(fā)展階段

大數據產(chǎn)業(yè)是以數據生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù) 為主的相關(guān)經(jīng)濟活動(dòng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今技術(shù)成熟、生態(tài)體系完善， 借助大數據技術(shù)展現出的優(yōu)勢愈發(fā)顯著(zhù)，促使企業(yè)不斷探索更G 效的新技術(shù)對數據進(jìn)行處理，包括數據的存儲、查詢(xún)和分析等。 但大數據技術(shù)特點(diǎn)也帶來(lái)以下問(wèn)題：一是監督工作復雜、稽核難 度大。大數據技術(shù)可廣泛采集不同來(lái)源的數據，使傳感器、社交 網(wǎng)絡(luò )等數據跟蹤和狀態(tài)控制難度加大。二是數據復用性強。數據 蘊藏巨大商業(yè)價(jià)值，但擴散性強。當前數據產(chǎn)權意識有待提G， 無(wú)法實(shí)行“誰(shuí)采集、誰(shuí)投入、誰(shuí)受益”。三是數據推斷與重新識別 可能性提G。不同來(lái)源的數據集交叉合并分析，獲得更多信息的 同時(shí)也增加了隱私泄露風(fēng)險。

數據價(jià)值的構成不在于數據本身，而是推動(dòng)多種計算方式及 應用，因此多方數據合作是大數據發(fā)揮價(jià)值的重點(diǎn)。但大數據難 控制、復用性強、重新識別可能性G的問(wèn)題限制了數據流通，一 方面致使政務(wù)、醫療等敏感數據的分析挖掘受限，另一方面大數 據技術(shù)及應用創(chuàng )新主體向掌握大量數據的互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)傾斜， 中小科技企業(yè)發(fā)展壁壘較大。隱私計算能夠解決數據開(kāi)放共享和 CIC工信安全中心隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020~2021） 隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全隱私性的同時(shí)，實(shí) 現對數據的計算和分析，有望成為打破大數據現階段發(fā)展瓶頸的推動(dòng)力。

隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020~2021