清華大學(xué)唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務(wù)平臺，認知AI不僅會(huì )使用數據驅動(dòng)的方法來(lái)建構更好的AI系統
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書(shū)至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始向場(chǎng)景側下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專(zhuān)家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術(shù)為支撐的認知圖譜是實(shí)現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質(zhì)，還可以讓機器解釋現象的本質(zhì)
人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論
分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應用情況、領(lǐng)域專(zhuān)家人才現狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢
中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì )超過(guò)3.2萬(wàn)億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億，IT 硬件、軟件、數據中心系統以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告對人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見(jiàn)附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺
在機器認知上向前邁進(jìn)一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來(lái)，全新的智能體系正在到來(lái)
斯坦福大學(xué)（Stanford University）計算機科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開(kāi)發(fā)了一種由人工智能（AI）推動(dòng)的在線(xiàn)視力測試系統，該系統僅需進(jìn)行四步操作，即可完成視力測試，且結果十分精準
