近日，斯坦福大學(xué)（Stanford University）計算機科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開(kāi)發(fā)了一種由人工智能（AI）推動(dòng)的在線(xiàn)視力測試系統，該系統僅需進(jìn)行四步操作，即可完成視力測試，且結果十分準確。

Science雜志報道稱(chēng)，這種全新的測試診斷結果比傳統的字母表測試更準確。如果進(jìn)一步完善的話(huà)，這種測試還可以讓眼疾患者在家里就可以完成視力測試。而這也意味著(zhù)，傳統的眼科檢查可能迎來(lái)全新升級。

傳統視力測試：上上下下左左右右

斯內倫圖（Snellen chart）是一種傳統的視力測試法，其使用可以追溯至1862年。該圖實(shí)際上是一張大寫(xiě)字母表，通過(guò)逐漸減小字體大小的方法，讓患者在固定距離外進(jìn)行測試。

每向下移動(dòng)一行，測試人員就向患者詢(xún)問(wèn)少量問(wèn)題，以確定患者是否能正確識別一半以上的字母，而每行字母也都對應一個(gè)視力分數。

事實(shí)上，斯內倫圖的使用早已遍及全世界，數十億人使用這種基于圖表的視力測試對人的視力損害進(jìn)行診斷和指導治療。

然而，對于斯坦福大學(xué)的研究人員來(lái)說(shuō)，這種司空見(jiàn)慣的視力測試方法雖然快速、易管理，但也存在一些局限性。例如，當字母變得模糊時(shí)，患者會(huì )開(kāi)始猜測字母（有時(shí)甚至能夠通過(guò)記憶來(lái)蒙混過(guò)關(guān)）。

另外，由于印刷局限，測得視力分數的離散化程度都是固定的，這使得很難有比預定離散化更準確的測量精度。

AI加持視力

為了解決這些問(wèn)題，皮奇L導的研究團隊開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI在線(xiàn)測試系統。

在線(xiàn)測試鏈接 https://myeyes.ai/，大家可以點(diǎn)擊文末“閱讀原文”嘗試一下！

首先，用戶(hù)需要將網(wǎng)頁(yè)上的框調整為信用卡大小，以校準屏幕大��；然后輸入與屏幕的距離，測試過(guò)程中在四個(gè)方向隨機顯示字母“E”。

接下來(lái)，該算法會(huì )根據每一個(gè)答案，使用統計數據對下一次顯示的字母大小進(jìn)行調整。隨著(zhù)測試的進(jìn)行，該算法能夠對測試分數做出更準確的預測，每只眼睛的測試需要判斷20個(gè)字母，整個(gè)過(guò)程只需要幾分鐘。