物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決了一個(gè)古老而又持續存在的問(wèn)題:缺乏新的、更有效的低成本解決方案來(lái)及時(shí)獲取足夠數據。物聯(lián)網(wǎng)先通過(guò)增加數據數量和有用性來(lái)解決數據稀疏問(wèn)題,然后,物聯(lián)網(wǎng)解決了數據可使用性問(wèn)題,它使幾乎每個(gè)人都能以低廉的價(jià)格在任何地方使用。
將物聯(lián)網(wǎng)的這些進(jìn)步應用于一系列能源行業(yè)問(wèn)題,可通過(guò)更好的數據創(chuàng )新,來(lái)幫助行業(yè)在較低油價(jià)情況下恢復盈利。
以下是物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)上游能源行業(yè)創(chuàng )新的一些示例:
1、數據收集頻率
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,能源行業(yè)受到數據點(diǎn)稀疏,以及由于G昂資本和運營(yíng)成本導致數據傳輸耗時(shí)過(guò)長(cháng)的困擾。
借助物聯(lián)網(wǎng)解決方案,流速、壓力和溫度數據收集頻率現在可以達到每分鐘甚至每秒鐘一次,并且具有接近實(shí)時(shí)的數據可用性。更G頻率的數據能夠優(yōu)化諸如天然氣廠(chǎng)和管道等設施的運行。
2、傳感器成本
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,每個(gè)G端傳感器的成本超過(guò)1000美元,這使得它們在能源行業(yè)的廣泛應用變得不經(jīng)濟。傳感器的G昂成本使它們只能用于G價(jià)值的加工設施,如SAGD生產(chǎn)基地和重油升J裝置。
憑借每個(gè)成本低于10美元的新型物聯(lián)網(wǎng)傳感器,即使是在油井和加壓站等價(jià)值較小的地點(diǎn),也可以更廣泛地實(shí)施多個(gè)傳感器,以提G性能。
3、無(wú)處不在的數據網(wǎng)絡(luò )
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,G成本的專(zhuān)有或非標準通訊網(wǎng)絡(luò )使得能源行業(yè)收集傳感器數據變得不可行。
位于偏遠位置的物聯(lián)網(wǎng)設備現在可以收集油井和管道性能的數據。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及,數據通過(guò)負擔得起的標準化網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到數據中心,以進(jìn)行遠程監控。而且,接近實(shí)時(shí)的數據可用性可提G產(chǎn)量、更好地控制運營(yíng)成本并減少設備故障的影響。
4、云計算
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,計算硬件的G昂成本,以及計算環(huán)境的G運營(yíng)成本阻礙了近實(shí)時(shí)計算在能源行業(yè)的廣泛應用。
物聯(lián)網(wǎng)硬件、集成軟件、數據中心管理軟件的成本降低,以及電力消耗的降低創(chuàng )造了基于云的計算,F在,基于云計算的共享運營(yíng)成本模式使數據分析可用于多種應用,包括地震數據處理和儲層建模。
5、數據可視化軟件
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,原始而簡(jiǎn)單的數據圖表軟件無(wú)法使能源行業(yè)從傳感器數據中獲得大量商業(yè)價(jià)值。
現在,新型GJ數據可視化軟件支持新一代能源交易和地下建模的可視化分析。
6、數據管理軟件
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,簡(jiǎn)單而昂貴的數據存儲和數據管理軟件意味著(zhù)在能源行業(yè)訪(fǎng)問(wèn)傳感器數據需要花費大量成本和精力。
現在,新的GJ管理軟件可實(shí)現更好的物聯(lián)網(wǎng)數據管理,從而簡(jiǎn)化應用程序的數據集成。
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