清華大學(xué)教授團隊編寫(xiě)的《2025 AI賦能教育：高考志愿填報工具使用指南》，旨在幫助考生和家長(cháng)利用人工智能技術(shù)科學(xué)地進(jìn)行高考志愿填報。報告分為基礎知識、進(jìn)階策略、實(shí)戰應用和常見(jiàn)誤區四個(gè)部分，提供了多面的志愿填報指導。
一、高考志愿填報基礎知識
核心挑戰：考生和家長(cháng)面臨信息過(guò)載、決策焦慮等問(wèn)題，需在2900多所高校和近1600個(gè)專(zhuān)業(yè)中做出選擇。
時(shí)間規劃：詳細介紹了高考成績(jì)公布、分數線(xiàn)公布、提前批填報等關(guān)鍵時(shí)間節點(diǎn)，以及對應的策略。
批次解析：解釋了提前批、本科批、專(zhuān)科批等不同批次的特點(diǎn)和錄取規則。
志愿模式：介紹了平行志愿的運作機制和錄取邏輯，以及不同省份的志愿結構差異。
二、志愿填報從“小白”到“高手”的進(jìn)階策略
自我認知：通過(guò)霍蘭德職業(yè)興趣測評、多元智能理論等工具，幫助考生了解自己的興趣、能力和價(jià)值觀(guān)。
了解高校與專(zhuān)業(yè)：提供了高校評估的六大維度，包括學(xué)科實(shí)力、培養質(zhì)量、師資水平等，并介紹了如何通過(guò)官方渠道和實(shí)地體驗獲取信息。
定位與匹配：強調位次比分數更科學(xué)，通過(guò)位次分析和概率模型進(jìn)行決策支持。
特殊類(lèi)型招生：分析了特殊類(lèi)型招生的機會(huì )與風(fēng)險，如強基計劃、綜合評價(jià)等。
三、高考志愿填報實(shí)戰應用
AI工具功能：介紹了AI工具在信息獲取、決策支持、模擬演練和反饋調整等方面的能力，如智能聚合、個(gè)性化推薦、志愿表生成等。
志愿填報策略：提供了基于考生分數、興趣和家庭情況的個(gè)性化志愿填報策略，包括專(zhuān)業(yè)選擇、院校選擇和地域選擇。
風(fēng)險評估與應急預案：強調了風(fēng)險評估的重要性，并提供了應對策略，如滑檔風(fēng)險、專(zhuān)業(yè)調劑風(fēng)險等。
四、高考志愿填報常見(jiàn)誤區與解決方案
常見(jiàn)誤區：列舉了如“W分數論”“W排名論”“W熱門(mén)論”等常見(jiàn)誤區，并提供了AI輔助解決方案。
AI技術(shù)演進(jìn)：介紹了AI技術(shù)在志愿填報中的應用，從簡(jiǎn)單的篩選工具到智能決策伙伴的演進(jìn)。
人機協(xié)作模式：強調了AI作為輔助工具的角色，人類(lèi)負責價(jià)值判斷和Z終決策。
附錄
AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟：介紹了聯(lián)盟的創(chuàng )始人和主要業(yè)務(wù)，包括AI商業(yè)化答疑、課程應用場(chǎng)景探索等。
學(xué)習手冊和資源鏈接：提供了AI產(chǎn)品學(xué)習手冊、行業(yè)報告、Z新資訊等資源。
核心觀(guān)點(diǎn)和建議
科學(xué)決策：利用AI工具進(jìn)行信息整合和數據分析，但Z終決策應基于個(gè)人價(jià)值觀(guān)和家庭情況。
個(gè)性化選擇：根據個(gè)人興趣、能力和職業(yè)規劃選擇專(zhuān)業(yè)和院校，避免盲目跟風(fēng)。
風(fēng)險管理：在志愿填報中設置合理的梯度，避免高分低錄或滑檔風(fēng)險。
持續學(xué)習：鼓勵考生和家長(cháng)不斷學(xué)習和了解高考志愿填報的相關(guān)知識，提升決策能力。
附件：2025AI賦能教育：高考志愿填報工具使用指南(1.0版)：基礎知識、進(jìn)階策略、實(shí)戰應用和常見(jiàn)誤區四個(gè)部分
2023年達3億元，預計2024年增至8億元，2024-2028年復合增長(cháng)率42%,在金融、零售、制造、政務(wù)、能源等行業(yè)深度應用,推動(dòng)企業(yè)決策從“經(jīng)驗驅動(dòng)”轉向“認知驅動(dòng)”，重塑商業(yè)價(jià)值鏈
工業(yè)大模型還在物流配送、營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)、供應鏈管理、企業(yè)管理和環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用;能夠優(yōu)化配送路徑、提高裝載效率、實(shí)現運輸資源協(xié)同
OpenAI向免費用戶(hù)推出輕量版Deep Research,廣州市推動(dòng)五項“AI+金融”合作項目落地,重點(diǎn)關(guān)注公司總計中標金額2.23億元,AI產(chǎn)業(yè)正呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢
L2到L3的躍遷,本質(zhì)上反映了AI從"認知智能"向"行動(dòng)智能"的進(jìn)化,這種進(jìn)化將重新定義人機協(xié)作的邊界;明確指出Agent(L3)是通往AGI和具身智能的關(guān)鍵環(huán)節
2024年中國AI產(chǎn)業(yè)規模為2697億元，增速26.2%;語(yǔ)言及多模態(tài)賽道受矚目，AI芯片投資占比超50%,預計2025至2029年中國AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復合增長(cháng)率，2029年突破1萬(wàn)億市場(chǎng)規模
梳理全球及我國大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢,產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,政策法規等情況,基于對大模型市場(chǎng)環(huán)境,技術(shù)研究,產(chǎn)業(yè)應用等方面的綜合分析洞察,提出大模型在政策法規、技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、行業(yè)應用拓展層面的未來(lái)發(fā)展預判見(jiàn)解
報告系統梳理了智能體的技術(shù)特征、發(fā)展歷程、應用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，分析了全球主要經(jīng)濟體和重點(diǎn)企業(yè)的布局動(dòng)向，深入探討了我國智能體發(fā)展面臨的生態(tài)建設、經(jīng)濟效益、場(chǎng)景落地等方面挑戰
通信技術(shù)：實(shí)現設備間高效連接與數據傳輸;存算技術(shù)：提高數據讀寫(xiě)速度; 音視頻技術(shù)：增強視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)體驗;傳感技術(shù)：感知手機環(huán)境信息;交互技術(shù)：實(shí)現人機信息交互
多模態(tài)大模型架構正向端到端演進(jìn),決策準確性和靈敏度提升推動(dòng)機器人場(chǎng)景應用落地;語(yǔ)言大模型發(fā)展迎來(lái)新范式,提升復雜邏輯推理能力;DiTs 架構的可擴展性?xún)?yōu)勢顯現,推動(dòng) AI應用商業(yè)化
針對八大安全場(chǎng)景（政治敏感、犯罪違法、心理健康、 歧視/偏見(jiàn)、倫理道德等）對大模型進(jìn)行針對性升級。使模型具備基本的安全性，能夠在遇到安全問(wèn)題時(shí)給予正確的回復策略
教育大模型是基于人工智能技術(shù)和海量教育數據構建的深度學(xué)習模型,可分為通用大模型教育應用和教育專(zhuān)有大模型,2019 - 2024年市場(chǎng)規模增長(cháng)，預計2025 - 2028年繼續增長(cháng)
企業(yè)數字營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)應積極擁抱這一趨勢,將 AI 技術(shù)深度融入到營(yíng)銷(xiāo)工作流程中,實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)的智能化,自動(dòng)化和個(gè)性化;企業(yè)可以為每個(gè)消費提供更加精準的產(chǎn)品推薦和服務(wù)
