2020年6月，根據《山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎實(shí)施細則（試行）》的有關(guān)規定，屆山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎授獎項目共23項，其中不錯貢獻獎2項，自然科學(xué)獎一等獎2項、二等獎1項，科技進(jìn)步獎一等獎2項、二等獎3項，優(yōu)秀青年獎3項，企業(yè)創(chuàng )新獎10項。本公眾號于即日起，推出“人工智能科技獎”板塊，集中展示屆山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎獲獎完成人及單位的突出成就。

項目介紹

架空輸電線(xiàn)路的安全穩定運行關(guān)系到國計民生和社會(huì )穩定。輸電線(xiàn)路易受施工機械等通道隱患的外力破壞，造成跳閘或停電。本項目開(kāi)展之前，外力破壞連續多年作為線(xiàn)路跳閘的主要因素，占比G達50%以上，造成嚴重經(jīng)濟和社會(huì )損失。因此，對輸電線(xiàn)路通道隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)監測、準確預警、及時(shí)處置，是保障輸電線(xiàn)路安全運行的關(guān)鍵，也是行業(yè)重大難題，主要挑戰包括：（1）常規輸電線(xiàn)路在線(xiàn)監測設備由于技術(shù)原因，功耗G、成本G、重量大、可靠性差、壽命短，亟需突破技術(shù)瓶頸，研制低功耗、低成本、小型一體化、G可靠、長(cháng)壽命，可以規�；瘧�用的通道圖像在線(xiàn)監測設備；（2）大量通道圖像自動(dòng)采集后，人工識別圖像中是否存在安全隱患，工作量大、效率低下，對通道圖像中復雜背景下各類(lèi)隱患目標智能識別和預警的難題亟待突破；（3）隱患監測、識別問(wèn)題解決后，需要快速隱患處置技術(shù)支撐體系，實(shí)現對隱患進(jìn)行G效處置，控制跳閘停電事故發(fā)生風(fēng)險。

本項目屬于人工智能L域，在山東省重大科技專(zhuān)項、企業(yè)自主項目的支持下，經(jīng)過(guò)5年持續努力，引入人工智能技術(shù)解決了以上行業(yè)難題，取得了系列成果：（1）次提出了基于人工智能圖像識別技術(shù)的輸電線(xiàn)路隱患圖像分析方法，解決了人工識別工作量大、效率低的難題；（2）次突破了在線(xiàn)監測裝置及系統規�；瘧�用的主要技術(shù)障礙；（3）次提出了評價(jià)處置到位程度的定量計算方法，開(kāi)發(fā)了告警接收、處置安排及消警反饋的移動(dòng)智能巡檢終端及其APP應用，融合人工智能、移動(dòng)應用的可視化遠程巡檢系統，實(shí)現隱患實(shí)時(shí)監測、智能分析、預警推送和快速處置的全流程閉環(huán)。

本項目已授權發(fā)明專(zhuān)利2項、實(shí)用新型專(zhuān)利8項、軟件著(zhù)作權9項，牽頭制定團體標準1項，論文2篇。電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )組織專(zhuān)家對本項目進(jìn)行了鑒定，鑒定結論為國際先進(jìn)。截至2019年底，本項目已經(jīng)在全國應用可視化智能巡檢設備9萬(wàn)余套、移動(dòng)智能巡檢終端10萬(wàn)余套，對提G線(xiàn)路巡檢效率、保障輸電線(xiàn)路安全起到了重要作用。多省市電網(wǎng)公司的應用表明，2019年跳閘率比2016年降低70%以上，經(jīng)濟效益顯著(zhù)。