|
| 當前位置:首頁(yè) > 迎賓導診機器人 |
|
.jpg) 重慶霍尼電子有限公司
|
|
| 園區智能機器人-創(chuàng )澤智慧園區消毒安防巡檢服務(wù)機器人 |
| 園區安防機器人具備無(wú)人值守,巡檢錄像,遠程通信,智能交互,AI分析等多種功能,服務(wù)接待機器人具備接待訪(fǎng)客引領(lǐng)訪(fǎng)客參觀(guān)展廳向訪(fǎng)客進(jìn)行講解等功能 |
| 展廳展館機器人-智能化無(wú)人值守展廳 |
| 展廳展館機器人機器人配合3D視覺(jué)啟動(dòng)智能迎賓,來(lái)訪(fǎng)人員會(huì )主動(dòng)打招呼,通過(guò)預設的圖片/視頻及語(yǔ)音播報,為訪(fǎng)客提供圖文并茂的講解服務(wù) |
| 娛樂(lè )機器人 安全要求及測試方法GB/T 41393-2022促進(jìn)產(chǎn)品規格體系化 |
| 根據娛樂(lè )機器人的產(chǎn)品特點(diǎn)和工作方式,最大限度滿(mǎn)足娛樂(lè )機器人使用的場(chǎng)景特點(diǎn)與工作運行特點(diǎn),科學(xué)合理地考核娛樂(lè )機器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規格體系化 |
| 服務(wù)機器人技術(shù)模塊結構圖:感知控制模塊、人機交互模塊 |
| 環(huán)境感知和運動(dòng)控制模塊:外部傳感器(例如紅外傳 感器,超聲傳感器,視覺(jué) 傳感器);多模態(tài)人機交互模塊:觸控手勢識別( 觸點(diǎn)動(dòng)態(tài)跟蹤與運 \動(dòng)軌跡匹配算法) |
| 思嵐機器人底盤(pán)A1M8與S2激光雷達建圖效果對比 |
| 思嵐機器人底盤(pán)A1M8測距范圍是8-12m,滿(mǎn)足居家環(huán)境的室內純激光里程計定位與建圖;機器人底盤(pán)s2超長(cháng)30m測距范圍,長(cháng)走廊或者是電梯井等場(chǎng)景均可滿(mǎn)足 |
| 2022中國東北地區機器人發(fā)展情況 |
| 東北地區具有良好的資源區位優(yōu)勢與制造業(yè)發(fā)展基礎,重點(diǎn)圍繞工業(yè)機器人,醫療機器人等領(lǐng)域高端產(chǎn)品開(kāi)展創(chuàng )新攻關(guān),專(zhuān)注于垂直細分領(lǐng)域的中小企業(yè)集 聚發(fā)展 |
| 2022工業(yè)機器人技術(shù)機遇:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) |
| 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"為機器人發(fā)展帶來(lái)新機遇,為機器人系統在工業(yè)環(huán)境極端環(huán)境操作等領(lǐng)域的推廣應用提供了技術(shù)保障,機器人化的智能裝備推動(dòng)行業(yè)數字化轉型 |
| 2022-2023年機器人應用熱點(diǎn)產(chǎn)品:特殊環(huán)境服役機器人 |
| 機器人在特殊環(huán)境下的服役,在消防救援,電力勘測,農業(yè),核工業(yè),反恐防暴,國防安全等領(lǐng)域具有巨大的需求,代替人進(jìn)行危險的作業(yè)或者重復性的操 |
| 2022機器人十大前沿熱點(diǎn)領(lǐng)域:云服務(wù)機器人技術(shù) |
| 云服務(wù)機器人核心技術(shù)包含云計算,分布式計算,RPA/AIops軟件自動(dòng)化工具,數據儲存與管理,機器人運動(dòng)控制等方面,未來(lái)在無(wú)人駕駛,商業(yè)服務(wù)等數據密集型場(chǎng)景,具有廣闊的應用前景 |
| 輪式移動(dòng)機器人底盤(pán)-創(chuàng )澤方舟云海水滴機器人底盤(pán) |
| 創(chuàng )澤輪式移動(dòng)機器人底盤(pán)應對不同高度靜止移動(dòng)障礙物,多種移動(dòng)策略,針對不同移動(dòng)需求應對不同移動(dòng)場(chǎng)景,精度可以保持在5cm,6°內,規劃路徑0.08s |
| 巡檢機器人底盤(pán)-創(chuàng )澤方舟機器人底盤(pán) |
| 創(chuàng )澤方舟機器人底盤(pán)擁有強大的識別感知與分析判斷能力,利用激光雷達+超聲波雙重導航方式讓定位與導航更加精準,穩定性更強,覆蓋每一個(gè)角落 |
| 輪式機器人底盤(pán)原理圖-運動(dòng)學(xué)模型和參數計算實(shí)驗方案 |
| 輪式機器人底盤(pán)原理圖將四輪驅動(dòng)移動(dòng)機器人的運動(dòng)模型簡(jiǎn)化等效處理為兩輪差速驅動(dòng)機器人的運動(dòng)模型,分析了SSMR獨有的運動(dòng)特性 |
|