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創(chuàng )澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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六大人工智能的熱點(diǎn)問(wèn)題

來(lái)源:阿里巴巴     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2022/9/23   主題:其他 [加盟]

隨著(zhù)人工智能技術(shù)發(fā)展步入快車(chē)道,業(yè)務(wù)數量和覆蓋面不斷提升,新業(yè)務(wù)模式和新 產(chǎn)品持續涌現。與此同時(shí)也產(chǎn)生了各種科技倫理問(wèn)題和挑戰,特別是那些已經(jīng)深入 到日常生活方方面面的各類(lèi)算法,引起了社會(huì )的廣泛擔憂(yōu)。

1.調度決策:外賣(mài)調度系統"困住"騎手

外賣(mài)平臺引入人工智能技術(shù)和系統,會(huì )幫助騎手規劃訂單的取餐順序和配送 路線(xiàn)。在大大提升配送效率的同時(shí),也引發(fā)了 "困住”騎手的質(zhì)疑,例如系 統規劃的路徑或預計的時(shí)長(cháng)存在不合理情況,而騎手囿于系統限制,為了節 省時(shí)間往往選擇違反交通規則’給自身和他人帶來(lái)安全隱患。

2.個(gè)性化推薦:電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應

電商平臺根據消費者的興趣愛(ài)好、消費習慣等提供智能推薦服務(wù),節省時(shí)間 成本、大大提升了匹配效率,但也產(chǎn)生了信息繭房和馬太效應。一方面可能 出現推薦商品重復率過(guò)G的情形;另一方面系統天然傾向于推薦實(shí)力強服務(wù) 好的頭部商家,導致市場(chǎng)資源更加集中,加劇了兩J分化。

3.內容治理:如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境?

部分不法分子在網(wǎng)絡(luò )平臺上,為了騙取流量,發(fā)布各式各樣的兒童軟色情內 容’污染了網(wǎng)絡(luò )空間’敗壞社會(huì )風(fēng)氣’嚴重侵害了未成年人權益。這些低俗 信息頻繁出現’人工智能可以幫助清理頑固的信息污垢,守護清朗健康的網(wǎng) 絡(luò )環(huán)境嗎?

4. 信息檢索:商品的銷(xiāo)量和評價(jià)真實(shí)可信嗎? "

在電商平臺上’商品銷(xiāo)量和評價(jià)會(huì )在一定程度上決定檢索中的排序’從而影 響用戶(hù)的購買(mǎi)意愿。這種機制催生了一些作弊行為,部分不法分子蓄意"灌 水",偽造銷(xiāo)量數據,虛構大量相似"好評”O如何防止人工智能被黑灰產(chǎn) 惡意投放的作弊數據欺騙,保障信息的真實(shí)可信?

5.自動(dòng)識別:人工智能可以放心使用嗎?

2021年,美國底特律市的一位男子開(kāi)啟自動(dòng)駕駛模式后’撞上馬路中行駛 的半掛卡車(chē)’不幸身亡。據分析,事故原因是自動(dòng)駕駛系統將貨車(chē)的白色車(chē) 廂錯誤識別為藍天白云’因而沒(méi)有及時(shí)采取剎車(chē)制動(dòng)等措施。之前也發(fā)生過(guò) 數次類(lèi)似事件’這難免讓人們產(chǎn)生疑問(wèn),人工智能自動(dòng)識別的結果可以放心 \使用嗎?

6 .深度合成:眼見(jiàn)不一定為實(shí)

近年來(lái),利用”深度合成"技術(shù)惡搞公眾人物的事件不時(shí)發(fā)生,造成了惡劣 的影響。隨著(zhù)”深度合成"技術(shù)和工具快速成熟與擴散,其風(fēng)險不斷增大, 惡意使用J易造成虛假信息泛濫,可能?chē)乐胤恋K司法公正、引發(fā)信任危機, 甚至危害國家安全。




三大人工智能的風(fēng)險初步探析

數據不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶(hù)的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

可持續發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理機制,提出了面向可持續發(fā)展的人工智能治理基本框架

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構建技術(shù)管理機制

構建面向可持續發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術(shù)安全和構建技術(shù)管理機制兩個(gè)層面工作

人工智能產(chǎn)品不同階段(規劃設計,研發(fā)部署,運營(yíng)使用)的風(fēng)險挑戰

在規劃設計階段機器學(xué)習場(chǎng)景中固有的不可預測性,傳達實(shí)施偏差會(huì )進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗證等挑戰

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模和發(fā)展特點(diǎn)

G增長(cháng):未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規模平均增速將超過(guò)20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%

我國新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會(huì )各界對AI社會(huì )技術(shù)復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架

多模態(tài)問(wèn)答的方法和挑戰

多模態(tài)數據具有異構性 多模態(tài)數據的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問(wèn)答大多只能處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題 多模態(tài)知識問(wèn)答推理能力弱 可解釋性差

視覺(jué)大模型擁有18億參數 30億的標注圖像進(jìn)行訓練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數,并使用30億的 標注圖像進(jìn)行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺(jué)大模型(30億參數)在廣泛視覺(jué)問(wèn)題上的有效性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶(hù)輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

2022人工智能時(shí)代的算法治理報告-構建法律、倫理、技術(shù)協(xié)同的算法治理格局

告立足于算法的技術(shù)趨勢和行業(yè)應用現狀,從法律監管,倫理治理,技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結國內外在算法治理方面的實(shí)踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng )新與應用健康

《2022年中國人工智能醫學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報告》基層篇

受基層影像醫師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗不足等因素影響,基層影像設備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場(chǎng)機遇

中國銀行業(yè)協(xié)會(huì )團體技術(shù)報告《人工智能模型風(fēng)險管理框架》

D一級銀行業(yè)金融機構未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級方法/流程;D二級銀行業(yè)金融機構從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級銀行業(yè)金融機構明確模型分級原則方法和操作要求
資料獲取
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服務(wù)機器人(迎賓、講解、導診...)

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