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將物聯(lián)網(wǎng)的這些進(jìn)步應用于一系列能源行業(yè)問(wèn)題,可通過(guò)更好的數據創(chuàng )新,來(lái)幫助行業(yè)在較低油價(jià)情況下恢復盈利。
以下是物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)上游能源行業(yè)創(chuàng )新的一些示例:
1、數據收集頻率
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,能源行業(yè)受到數據點(diǎn)稀疏,以及由于高昂資本和運營(yíng)成本導致數據傳輸耗時(shí)過(guò)長(cháng)的困擾。
借助物聯(lián)網(wǎng)解決方案,流速、壓力和溫度數據收集頻率現在可以達到每分鐘甚至每秒鐘一次,并且具有接近實(shí)時(shí)的數據可用性。更高頻率的數據能夠優(yōu)化諸如天然氣廠(chǎng)和管道等設施的運行。
2、傳感器成本
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,每個(gè)高端傳感器的成本超過(guò)1000美元,這使得它們在能源行業(yè)的廣泛應用變得不經(jīng)濟。傳感器的高昂成本使它們只能用于高價(jià)值的加工設施,如SAGD生產(chǎn)基地和重油升級裝置。
憑借每個(gè)成本低于10美元的新型物聯(lián)網(wǎng)傳感器,即使是在油井和加壓站等價(jià)值較小的地點(diǎn),也可以更廣泛地實(shí)施多個(gè)傳感器,以提高性能。
3、無(wú)處不在的數據網(wǎng)絡(luò )
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,高成本的專(zhuān)有或非標準通訊網(wǎng)絡(luò )使得能源行業(yè)收集傳感器數據變得不可行。
位于偏遠位置的物聯(lián)網(wǎng)設備現在可以收集油井和管道性能的數據。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及,數據通過(guò)負擔得起的標準化網(wǎng)絡(luò )發(fā)送到中央數據中心,以進(jìn)行遠程監控。而且,接近實(shí)時(shí)的數據可用性可提高產(chǎn)量、更好地控制運營(yíng)成本并減少設備故障的影響。
4、云計算
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,計算硬件的高昂成本,以及計算環(huán)境的高運營(yíng)成本阻礙了近實(shí)時(shí)計算在能源行業(yè)的廣泛應用。
物聯(lián)網(wǎng)硬件、集成軟件、數據中心管理軟件的成本降低,以及電力消耗的降低創(chuàng )造了基于云的計算,F在,基于云計算的共享運營(yíng)成本模式使數據分析可用于多種應用,包括地震數據處理和儲層建模。
5、數據可視化軟件
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,原始而簡(jiǎn)單的數據圖表軟件無(wú)法使能源行業(yè)從傳感器數據中獲得大量商業(yè)價(jià)值。
現在,新型高級數據可視化軟件支持新一代能源交易和地下建模的可視化分析。
6、數據管理軟件
在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,簡(jiǎn)單而昂貴的數據存儲和數據管理軟件意味著(zhù)在能源行業(yè)訪(fǎng)問(wèn)傳感器數據需要花費大量成本和精力。
現在,新的高級管理軟件可實(shí)現更好的物聯(lián)網(wǎng)數據管理,從而簡(jiǎn)化應用程序的數據集成。
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