知識驅動(dòng)助力人工智能認知能力的提升，滿(mǎn)足人工智能深入各個(gè)行業(yè)不同應用場(chǎng)景的需求。隨著(zhù)深度學(xué)習與知識圖譜等多重技術(shù)的深度融合，綜合利用大量知識數據中的因果和邏輯關(guān)系，可以助力人工智能認知能力的提升，來(lái)解決人工智能深入各個(gè)行業(yè)時(shí)場(chǎng)景復雜、可解釋性較低等問(wèn)題。在技術(shù)方面，知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力，知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答、智能推薦、大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果。文心大模型、孟子大模型等均嘗試利用知識增強技術(shù)路線(xiàn)提升效果。在應用方面，知識與人工智能的融合拓展了人工智能的應用范圍，促進(jìn)形成知識凝練、知識流轉、知識賦能閉環(huán)，推動(dòng)數字化發(fā)展下行業(yè)與企業(yè)各類(lèi)知識的沉淀、流轉，顯著(zhù)提升實(shí)際場(chǎng)景的智能應用水平。