AI for Science在多個(gè)傳統科學(xué)L域取得重大突破。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和大規模應用，AI在逐漸成為科學(xué)研究新的生產(chǎn)工具，AI4S將進(jìn)一步釋放科學(xué)研究的生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能的工程落地。一方面，AI與傳統科學(xué)L域的深度融合，J大拓展該L域解決問(wèn)題的能力，目前AI在生物、數學(xué)、材料、物理、基因、化學(xué)等基礎科學(xué)L域都取得了諸多成果和突破，并對科學(xué)研究范式產(chǎn)生了深刻的影響，例如，目前人工智能已經(jīng)能夠預測幾乎所有的生物蛋白質(zhì)的可能結構，被譽(yù)為人類(lèi)在21世紀取得的重要的科學(xué)突破之一，可能開(kāi)啟“數字生物學(xué)”的新時(shí)代。另一方面，傳統科學(xué)L域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展。當前產(chǎn)學(xué)研共同發(fā)力人工智能與科學(xué)的融合，產(chǎn)業(yè)界聚焦工具創(chuàng )新，開(kāi)源工具和基于開(kāi)源工具產(chǎn)生的創(chuàng )新成果呈爆發(fā)趨勢，AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問(wèn)題L域。G校和研究院聚焦算法和應用，用AI算法更好地將科學(xué)計算和物理模型相連接，進(jìn)而指導科學(xué)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。
生成式AI借助生成對抗學(xué)習等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng )意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。
大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具
AI創(chuàng )新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng )新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現實(shí)的倫理挑戰
發(fā)展和應用人工智能首先要體現出四大價(jià)值,即尊重,保護和提升人權及人類(lèi)尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì )
隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢，智能電視占比最大達55%，智能空調、智能洗衣機、智能冰箱，分別占比24%
不斷強化無(wú)監督/弱監督學(xué)習由量變到質(zhì)變，將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段；AI與數字內容產(chǎn)業(yè)的深度耦合，構筑數字內容生成新范式
覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況，目標是基于數據來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對話(huà)，從多個(gè)角度觀(guān)察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展
報告從數據和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應用、未來(lái)趨勢四個(gè)方面梳理數據智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況，為業(yè)界了解數據智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒
探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍；梳理并總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發(fā)展戰略及特點(diǎn)；加快我國人工智能基礎設施發(fā)展提 出了一些思考
未來(lái)將過(guò)采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長(cháng)尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應用開(kāi)發(fā)階段，更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作，共同搭建AI中臺應用
企業(yè)已認識到人工智能的巨大潛能，并在過(guò)去十幾年間大幅投資各類(lèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新與開(kāi)發(fā)，而招聘合適的人才正是轉型的重要一環(huán)。
解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能（AI）技術(shù)，深入獲取全球人工智能應用企業(yè)對于A(yíng)I技術(shù)的看法和采取的措施，從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位
