隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)近年來(lái)快速發(fā)展，G效、易用的機器學(xué)習平臺對于互聯(lián)網(wǎng)公司愈發(fā)重要，一個(gè)G效的機器學(xué)習平臺可以為公司提供更好的人工智能算法研發(fā)方面的支持，減少內部重復性、提升資源利用率、提G整體研發(fā)效率。

滴滴出行資深軟件工程師唐博在機器學(xué)習技術(shù)分論壇上分享了kubernetes調度系統在滴滴機器學(xué)習平臺中的落地與二次開(kāi)發(fā)。本次演講從滴滴機器學(xué)習平臺的特點(diǎn)開(kāi)始探討，分享了滴滴機器學(xué)習場(chǎng)景下的 k8s 落地實(shí)踐與二次開(kāi)發(fā)的技術(shù)實(shí)踐與經(jīng)驗，包括平臺穩定性、易用性、利用率、平臺 k8s 版本升J與二次開(kāi)發(fā)等內容。此外，唐博還介紹了滴滴機器學(xué)習平臺是如何從 YARN 遷移到 k8s，以及 YARN 的二次開(kāi)發(fā)與 k8s 的對比等。后，唐博還分享了滴滴機器學(xué)習平臺正在研發(fā)中的功能以及對未來(lái)的展望。本文為演講實(shí)錄。

《滴滴機器學(xué)習平臺kubernetes落地與實(shí)踐》，大概分四個(gè)部分：

一、滴滴機器學(xué)習平臺簡(jiǎn)介 ，二、平臺調度系統的演進(jìn)， 三、機器學(xué)習場(chǎng)景下的k8s落地實(shí)踐與二次開(kāi)發(fā)， 四、平臺正在開(kāi)發(fā)的功能及未來(lái)展望。