SIFT、PCA-SIFT、SURF 、ORB、 VJ 等目標檢測算法優(yōu)缺點(diǎn)對比及使用場(chǎng)合比較

人體姿態(tài)估計便是計算機視覺(jué)領(lǐng)域現有的熱點(diǎn)問(wèn)題，其主要任務(wù)是讓機器自動(dòng)地檢測場(chǎng)景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”

Adam 算法便以其卓越的性能風(fēng)靡深度學(xué)習領(lǐng)域，該算法通常與同步隨機梯度技術(shù)相結合，采用數據并行的方式在多臺機器上執行

音樂(lè )科技、音樂(lè )人工智能與計算機聽(tīng)覺(jué)以數字音樂(lè )和聲音為研究對象，是聲學(xué)、心理學(xué)、信號處理、人工智能、多媒體、音樂(lè )學(xué)及各行業(yè)領(lǐng)域知識相結合的重要交叉學(xué)科，具有重要的學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)價(jià)值

專(zhuān)家(查紅彬,陳熙霖,盧湖川,劉燁斌,章國鋒)從計算機視覺(jué)發(fā)展歷程、現有研究局限性、未來(lái)研究方向以及視覺(jué)研究范式等多方面展開(kāi)了深入的探討

羅晶博士和楊辰光教授團隊提出，遙操作機器人系統可以自然地與外界環(huán)境進(jìn)行交互、編碼人機協(xié)作任務(wù)和生成任務(wù)模型，從而提升系統的類(lèi)人化操作行為和智能化程度

卡扣式裝配廣泛應用于多種產(chǎn)品類(lèi)型的制造中，卡扣裝配是結構性的鎖定機制，通過(guò)一個(gè)機器學(xué)習框架將人類(lèi)識別成功快速裝配的能力遷移到自主機器人裝配上。

基于行為序列的深度學(xué)習推薦模型搭配高性能的近似檢索算法可以實(shí)現既準又快的召回性能，如何利用這些豐富的反饋信息改進(jìn)召回模型的性能

機器人輔助穿衣通常人工的將衣服附在機器人末端執行器上，忽略機器人識別衣服抓取點(diǎn)并進(jìn)行抓取的過(guò)程，從而將問(wèn)題簡(jiǎn)化

百度AI開(kāi)發(fā)平臺高級研發(fā)工程師餅干老師，為大家系統講解企業(yè)在A(yíng)I模型開(kāi)發(fā)中的難點(diǎn)，以及針對這些難點(diǎn)，百度EasyDL專(zhuān)業(yè)版又是如何解決的

SmartFog可以輕松地將人工智能分析微服務(wù)部署到云、霧和物聯(lián)網(wǎng)設備上，其架構支持與現有系統的靈活集成，提供了大量的實(shí)現方案,要用下一代人工智能算法來(lái)彌補現有解決方案的不足。

深度學(xué)習對推動(dòng)術(shù)前手術(shù)規劃尤其重要，手術(shù)規劃中要根據現有的醫療記錄來(lái)計劃手術(shù)程序，而成像對于手術(shù)的成功至關(guān)重要