人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機器學(xué)習和數據分析方法賦予機器模擬、延 申和拓展類(lèi)人的智能的能力，本質(zhì)上是對人類(lèi)思維過(guò)程的模擬。AI 概念早始于 1956 年 的達特茅斯會(huì )議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現大規模的應用和推廣。近年來(lái)， 在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動(dòng)下，人工智能進(jìn)入G速發(fā)展階段。據中 國電子學(xué)會(huì )預測，2022人工智能市場(chǎng)將達到1630億元，2018-2022年CAGR達31%。人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟，為生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉變。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革 的核心力量，將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節，催生新業(yè)務(wù)、新模式和 新產(chǎn)品。從衣食住行到醫療教育，人工智能技術(shù)在社會(huì )經(jīng)濟各個(gè)L域深度融合和落地應用。同時(shí)，人工智能具有強大的經(jīng)濟輻射效益，為經(jīng)濟發(fā)展提供強勁的引擎。據埃森哲預測， 2035 年，人工智能將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提G 27%，經(jīng)濟總增加值提升 7.1 萬(wàn)億美元。

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統正逐步成型。依據產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以將人工智 能劃分為基礎支持層、中間技術(shù)層和下游應用層�；�礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，主要提 供硬件（芯片和傳感器）及軟件（算法模型）等基礎能力；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心， 以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，將基礎能力轉化成人工智能技術(shù)，如計算機視覺(jué)、智 能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等應用算法研發(fā)。其中，技術(shù)層能力可以廣泛應用到多個(gè)不同的應 用L域；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，將技術(shù)應用到具體行業(yè)，涵蓋制造、交通、金融、 醫療等 18 個(gè)L域，其中醫療、交通、制造等L域的人工智能應用開(kāi)發(fā)受到廣泛關(guān)注。

范圍內，中美“雙雄并立”構成人工智能梯隊，日本、英國、以色列和法國等發(fā) 達乘勝追擊，構成第二梯隊。同時(shí)，在D層設計上，多數強化人工智能戰略布局， 并將人工智能上升至戰略，從政策、資本、需求三大方面為人工智能落地保駕護。后起之秀的，局部L域有所突破。人工智能起步較晚，發(fā)展之路幾經(jīng)沉浮。自 2015 年以來(lái)，政府密集出臺系列扶植政策，人工智能發(fā)展勢頭迅猛。由于初期我國政策 側重互聯(lián)網(wǎng)L域，資金投向偏向終端市場(chǎng)。因此，相比美國產(chǎn)業(yè)布局，技術(shù)層（計算 機視覺(jué)和語(yǔ)音識別）和應用層走在世界前端，但基礎層核心L域（算法和硬件算力）比較 薄弱，呈“頭重腳輕”的態(tài)勢。當前我國人工智能在戰略層面上強調系統、綜合布局。

美國引L人工智能前沿研究，布局慢熱而強勢。美國政府稍顯遲緩，2019 年人工智能?chē)?家J戰略（《美國人工智能倡議》）才姍姍來(lái)遲。但由于美國具有天時(shí)（5G 時(shí)代）地利（硅 谷）人和（人才）的天然優(yōu)勢，其在人工智能的競爭中已處于全方位L先狀態(tài)�？傮w來(lái)看， 美國重點(diǎn)L域布局前沿而多面，尤其是在算法和芯片腦科學(xué)等L域布局超前。此外，美國 聚焦人工智能對安全和社會(huì )穩定的影響和變革，并對數據、網(wǎng)絡(luò )和系統安全十分重視。

倫理價(jià)值觀(guān)引L，歐洲搶占規范制定的制G點(diǎn)。2018 年，歐洲 28 個(gè)成員國(含英國) 簽署了《人工智能合作宣言》，在人工智能L域形成合力。從層面來(lái)看，受限于文化 和語(yǔ)言差異阻礙大數據集合的形成，歐洲各國在人工智能產(chǎn)業(yè)上不具備先發(fā)優(yōu)勢，但歐洲 在 AI 倫理體系建設和規范的制定上搶占了“先機”。歐盟注重探討人工智能的社 會(huì )倫理和標準，在技術(shù)監管方面占據L先地位。

日本尋求人工智能解決社會(huì )問(wèn)題。日本以人工智能構建“超智能社會(huì )”為引L，將 2017 年確定為人工智能元年。由于日本的數據、技術(shù)和商業(yè)需求較為分散，難以系統地發(fā)展人 工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。因此，日本政府在機器人、醫療健康和自動(dòng)駕駛三大具有相對優(yōu)勢的 L域重點(diǎn)布局，并著(zhù)力解決本國在養老、教育和商業(yè)L域的難題。